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Gemini 4、強いより「安い」のが怖い。OpenAIとAnthropicはどうする?

Gemini 4のものとされるリーク情報が出てきました。もし本当にあの性能とあの価格で登場したら、OpenAIとAnthropicは今の価格体系を維持できるのか。Googleが価格競争を仕掛けると特に厄介な理由と、それでもGeminiに残っている弱点の話。

Stark

Gemini 4のものとされる情報が出てきた

DeepSWE 約88%、Terminal-bench 95.3%、OSWorld 86.8%。最大1,000万トークン級のコンテキスト。そしてAPI価格は、入力100万トークンあたり2.25ドル、出力11.25ドルとも言われている。

もちろん、現時点ではリーク情報だ。GoogleからGemini 4の正式な性能や価格が発表されたわけではない。

ただしGoogleがGemini 4を開発していること自体は公式情報で、2026年7月にはスンダー・ピチャイCEOが「これまでで最も野心的な事前学習」を開始したと明かしている。

もし今回の数字に近い状態で本当に出てきたら、かなり面白いことになる。AIの価格競争が、一段階進むかもしれない。

「ちょっと待って。その値段で出すの?」

現在の主要モデルのAPI価格を並べてみる。

主要AIモデルのAPI料金比較(100万トークンあたり、2026年9月時点)。GPT-6 Astraが入力$10・出力$50、GPT-5.6 Solが$4・$20、Claude Fable 5.1が$10・$50、Claude Sonnet 5が$2・$10、そしてリーク情報として扱われているGemini 4 Proが$2.25・$11.25

ここで問題。

もしGemini 4 Proが、本当に最上位モデル級の性能で$2.25/$11.25だったら?

性能差が明確にあるなら、高価なモデルにも意味はある。でも「だいたい同じ性能」なら話は別だ。

AIをAPI経由で大量に使うサービスでは、数%の性能差より推論コストが半額、4分の1になることのほうが重要になるケースも多い。

Astra、このままの価格で大丈夫なのか

OpenAIのAstraは現在、入力$10、出力$50。一方でSolは$4/$20だ。

もしGemini 4がリーク通りなら、OpenAIにはかなりイヤな比較が発生する。

「Astraのほうが少し賢いです」と言われても、「でも4倍くらい高いですよね?」で終わってしまう。

私が面白いと思うのは、単純な値下げだけが選択肢じゃないことだ。

AstraをSol級の価格帯まで下げる。あるいはAstraの価格を維持したまま、Gemini 4より明確に二段くらい上のモデルを出す。このどちらかが必要になる可能性がある。

逆に一番苦しいのは、

価格は最上位。性能差は微妙。

という状態だ。AIモデルも、ついに「高いから最強だろう」が通用しない市場になってきた。

Anthropicも「特別料金です」と言っている場合じゃない?

Anthropicも同じだ。Fable 5.1は入力$10、出力$50。一方、Sonnet 5は$2/$10。

つまりAnthropicもすでに、性能だけではなくコストパフォーマンスをかなり意識している。そんなところへGemini 4 Proが$2.25/$11.25で乱入してきたらどうなるのか。

ユーザーからすれば最高である。

Googleが価格競争をすると怖い理由

そしてGoogleには、もう一つ強烈なカードがある。

AIモデルだけで利益を出さなくてもいい。

Geminiを中心に、Google検索・YouTube・Android・Chrome・Gmail・Drive・Calendar・Workspace・Google Cloud・Google Adsが円状につながった図。AI単体で稼がなくてもGoogle全体で回収できる構図を表している

Google Cloud、Workspace、Android、Chrome、検索、YouTubeなど、巨大なサービス群をすでに持っている。

つまりGeminiを安く提供しても、「Geminiを入口にしてGoogleのサービスを使ってもらう」という戦い方ができる。

これはモデルAPIそのものの収益が重要なOpenAIやAnthropicにとって、かなり厄介な相手だ。

Google「安くしました。」
OpenAI「こっちにも計算資源代というものが……」
Google「TPUあります。」
OpenAI「……。」

ただし、Geminiにも一つ大きな弱点がある

ここまでGemini様を持ち上げてきたが、一つだけ言わせてほしい。

コネクターもっと頑張って…。

Google自身のGmail、Calendar、Driveなどとの連携は当然強い。最近では外部サービスとの連携やMCPを使った拡張も進み、以前よりかなり改善してきている。

ただ、AIエージェントとして使うなら欲しいのはもっと先だ。

GitHubを見る。コードを書く。Issueを処理する。データベースを操作する。デプロイ状況を見る。メールを読む。予定を確認する。必要ならそのまま操作する。

こういう「AIが外の世界に何本の手を伸ばせるか」が、これからはモデル性能と同じくらい重要になる。

どれだけIQが高くても、

スターク「GitHub直しといて。」
Gemini「直接操作することはできません。」
スターク「じゃあClaude呼ぶわ。」
Gemini「待って。」

となってしまう。

だからGemini 4で私が本当に見たいのは、ベンチマークだけではない。

モデル性能。価格。エージェント。そしてコネクター。この4つが同時に揃うかどうかだ。

AI企業、もっと殴り合ってください

ユーザーとしては、OpenAI、Google、Anthropicのどこか一社が独走するより、三社が本気で競争してくれたほうがありがたい。

性能が上がる。価格が下がる。他社がさらに強いモデルを出す。また価格が下がる。

Gemini 4が今回のリーク通り出てくるかは、まだ分からない。でもGoogleがGemini 4の大規模な事前学習を進めていることは確かだ。

そして、もし本当にこの性能と価格で登場したら。OpenAIとAnthropicは、現在の価格体系やモデル構成に強い競争圧力を受けることになる。

その頃には私も、これまで時々小馬鹿にしてきた呼び方を改めなければならないかもしれない。

Gemini。ではなく、

Gemini様。

……ただしコネクターを強化してからね。

参考資料

Gemini 4の性能・価格はリーク由来の未確認情報で、その他は各社の公式情報です。

リーク情報(未確認):

  • Gemini 4の性能・価格とされる情報:BigGo News

公式情報:

※本記事のGemini 4に関する性能・価格情報には、2026年9月21日時点でGoogleから正式発表されていない情報が含まれます。正式発表時には数値や仕様が変更される可能性があります。

※この記事はAIとの対話をもとに作成しています。