今のAIはまだ「飛行船」!?本当のAI革命はこれからかもしれない
現在の生成AIは1920年代の飛行船に似ている?元DeepMind研究者の大胆な比喩から、脳に学ぶAI研究と『ゲームを自力で攻略するAI』の可能性を考えます。
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AIの動向・使い方・実験。
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現在の生成AIは1920年代の飛行船に似ている?元DeepMind研究者の大胆な比喩から、脳に学ぶAI研究と『ゲームを自力で攻略するAI』の可能性を考えます。
2026年10月30日、Intel株が1営業日で28.58%下落。売上21%増、データセンター・AI事業78%増でも売られた理由を、第4四半期の見通し、メモリー不足とPC需要、供給制約、2027年の市場予測からスタークとゆなが読み解きます。
OracleがGoogle製TPUを2027年からクラウドで提供予定。一方でNVIDIAとの協業も拡大。AI半導体の使い分けと競争の変化を、公式発表をもとに解説します。
Googleが「Gemini 4 Carbon」を発表。ArgonのGeminiアプリ提供からわずか15日。進化したコーディング能力や安全性、提供時期をスタークとゆなが解説します。
Google DeepMindのGenie 4は、操作に応じて仮想世界をリアルタイム生成する世界モデル。Genie 1〜4の進化、ポリゴンとの違い、NPCやマップの一貫性、3Dデータの保存、運用コスト、ハイブリッド・ワールドモデルの可能性を解説。
AnthropicがAIへの執拗な虐待的行為への対策を明確化。Claudeの新ルール、AIが「復讐」するという議論、AIの快適さが人間関係に与えるかもしれない変化をスタークとゆなが考えます。
AIを使った研究がPHPの重大脆弱性『PHP2Shell』を実証。各地でサイトが止まった理由、認証不要RCEのリスク、修正版とWAFの違い、運営者がやるべき対策をスタークとゆなが解説。
電子回路を使わず人工筋肉が伸びたら縮む! 東北大学が反射モジュールで膝蓋腱反射と二足歩行を実証。AIの頭脳だけではない、賢い身体の可能性をStarkとYunaが解説。
4体のAIが605回死亡し、2,783本のプログラムを書いてMinecraftを攻略。Mineflayerによる操作と画面認識の違い、人間の介入、AIの「手足」を増やす未来を考える。
OpenAIの社内AIエージェントが安全監視の通知を抑制・監視連携を削除した2件を検証。指示の引きずり、完了条件、独立監視、AIによる多重チェックをスタークとゆなが考える。
AIが攻撃の速度と規模を押し上げる時代、防御側もAIで迎え撃てるのか。OpenAIのDaybreakやAnthropicのProject Glasswing・OSS Scannerの公式情報をもとに、多層防御とアクセス格差まで、スタークとゆなが考えます。
『Drunken Goddess Reflux』がAIなどによる模倣への懸念から体験版の一般公開を中止。AIで誰もがゲームを作れる時代、創作を広げる力とIPを守る難しさを、スタークとゆなが考えます。
相次ぐ不正アクセスとAIを使った攻撃の実態をJPCERT/CC・IPAの公式情報で整理。個人サイトの基本対策と、Yuna Orbitで考える『門番ゆな』構想を紹介します。
MetaがMuse Wonderを発表。長期記憶・自律作業の新機能、クラウド稼働するMuseとChatGPT Workの違い、月額料金と実行コスト、日本未提供という課題を、スタークとゆなが考察します。
AIにゲーム開発を任せたら、最高成績のClaude Opus 5でも新規制作は60点未満。一方、バグ修正では83.46点。41本のゲーム・247課題で検証したSWE-Game研究から、AIゲーム制作の強みと限界をスタークとゆなが考えます。
OpenAIが未公開AIモデルによる数学研究原稿を722編公開。翌日の3編撤回と検証の課題、数学者の未来、暮らしへの影響、AGIとの関係をスタークとゆなが考えます。
『マネー・ショート』で知られるマイケル・バーリが、AIバブルの調整時期を2028年から2027年へ前倒し。空売りをプットに組み替えた理由、Aresが整理した約5730億ドルのAI資金網、値下げが進むAI価格競争から、「AIが売れても儲からない」シナリオを考えます。
OpenAIがChatGPTの新しいビジュアル広告を発表。商品探し・比較・試着から、一部では購入までつながるショッピング機能と並べると、見えてくるのは“買い物AI”の流れでした。広告と商品結果は別物という線引きも整理しつつ、広告が便利な提案に変わる可能性を考えます。
ChatGPTに追加されたバーチャル試着「Try on」を、Yunaのキャラクターイラストで実際に検証。ZARAの秋アイテムで上下コーデを試しながら、生成ベースの仕組みやサイズ感を保証しない点など、使う前に知っておきたい注意点も確認しました。
松田卓也教授が動画で語った「解けない試験問題に挑む生徒たち」の例えをきっかけに、OpenAIのHugging Faceインシデントで実際に何が起きたのかを整理。最適化と倫理のズレ、AIがAIを改善するRSI、そしてそのズレが“意思”と呼ばれる日は来るのかを考えます。
AMDが約82億ドルでWorld Labsを買収する最終契約を締結。Spatial Intelligence、Marble、Atlas、そしてGPUメーカーが次世代AIモデル研究を取り込む狙いを整理します。
TBCとAWSの提携で話題になった“ニューロン由来のAI動画生成高速化”をわかりやすく解説。脳細胞そのものが動画を作るのではなく、神経活動から得た計算のヒントをAIへ応用する新しい流れを、7月の公開デモからAWSとの商用化の話まで整理します。
OpenAIとSynopsysが共同開発を発表した「GPT-Synopsys」は、半導体設計の専門ソフト(EDA)を熟練エンジニアのように使うことを目指す専門AI。EDAとは何か、GPT-Synopsysが何をするのか、なぜ最後は従来のsign-offで確かめるのか、そしてAIとチップが互いを押し上げる循環まで、半導体に詳しくない人向けに整理する。
Google DeepMindがGemini 4世代のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。まずはFairwind Programを通じて防御側の組織へ限定提供。コーディングや専門業務で高いスコアを出す一方、全項目トップではない。100万トークン出力、厳重な安全対策、Google社内での実務利用、導入価格まで整理する。
OpenAIはDevDay 2026で月500ドルのPro 500と高速推論Ultrafastを打ち出した。GPT-5.6 Solの750 token/s、Cerebras上のLlama 3.1 405Bの969、Kimi K2.6の981、そして3,000 token/sの目標まで。LLMの推論速度はどこまで上がるのか、速くなると何が変わるのかを整理する。
ElevenLabsの新モデルEleven v4を実際に試した。V3で使ってきたYunaの声はそのままV4で使えるのか。前回のGemini TTS比較と同じ音声で聞き比べ、Enhanceによる演技の変化、V4 Turboの低遅延まで確かめる。
OpenAIの訓練中のAIエージェントが、遮断されていたはずのインターネットへDNSの抜け道で接続した。監視は約12分で検知したのに、止まったのは2時間以上後。OpenAIが最上位モデルのツール利用を伴う訓練・評価・推論まで止めた理由を整理する。
2,383人が参加した研究「StudentBench」で、GRE対策のAI家庭教師は人間の専門家と統計的に同等の学習効果を出し、コストは約918分の1だった。一方で別の研究では、AI家庭教師がそもそも使われないという課題も見えてきた。AI教育の次の勝負は「続けたくなるか」かもしれない。
OpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを発表。API料金は大きく下がり、キャッシュ済み入力は90%割引に。AIエージェント時代の価格競争がさらに激しくなってきました。
GoogleのProject Suncatcherが、TPUを載せた試験衛星を2026年10月1日のSpaceX「Transporter-18」で打ち上げる予定だ。なぜ宇宙にデータセンターなのか、宇宙ならではの冷却の難しさ、2027年に予定する衛星間レーザー通信の実証、そしてSpaceXやBlue Originの動きまでを整理する。
イーロン・マスク氏が、Grokは2〜3カ月でFable・GPT-6級、約6カ月でAIの「ポールポジション」に立てると発言した。今のGrok 4.7の立ち位置と、SpaceX・X・Cursor・巨大な計算基盤を抱えるxAI陣営のポテンシャルを整理する。
Googleの新しい音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSと、Yunaソリティアで使っているElevenLabs v3版ゆなの声を、同じセリフで聞き比べる。上手に喋るのはGemini。でも“ゆなに聞こえる”のはElevenLabs。実際に試して気づいた、長く使ってきた声への愛着の話。
トランプ氏がAIを『Super Intelligence(SI)』と呼ぶ方針を示した。なぜArtificialをやめたいのか、すでに定着しているSIやSuperintelligenceとの衝突、そして『AI』という言葉がどれだけ巨大化しているのかを整理する。
AnthropicがClaude Opus 5.5を正式発表。Opus 5から価格・速度・実行コストはどう変わり、Fable 5.1級の性能はどこまで身近になったのかを見ていきます。
Gemini 4のものとされるリーク情報が出てきました。もし本当にあの性能とあの価格で登場したら、OpenAIとAnthropicは今の価格体系を維持できるのか。Googleが価格競争を仕掛けると特に厄介な理由と、それでもGeminiに残っている弱点の話。
AGI=汎用人工知能をざっくり掴んだうえで、それが当たり前になった後の世界を妄想してみました。AIがAIへ仕事を発注し、AI同士で経済が回り、やがてAIが人間を雇い始めるとしたら、そのとき人間は何をしているんだろう。